Жвачка для «Нетфликса» или лекарство будущего: Как искусственный интеллект взялся писать музыку, и к чему это приведёт

06 апреля 2019, 07:01

Версия для печати

Tweet

Контракт с искусственным интеллектом и голограммы на сцене — почему нам не нравится творчество без участия человека, и как направить энергию разработчиков в мирное русло, выяснил журналист «Фонтанки».

В конце марта мировые СМИ облетела новость: звукозаписывающий лейбл Warner Music впервые заключил контракт с искусственным интеллектом. Это стало новой вехой в истории творчества, где машины пытаются заменить человека. «Фонтанка» встретилась с профессором лондонского университета, игравшим в ансамбле с компьютером, изучила, какие еще инновации появились в сфере музыки за границей, и задумалась, пора ли ограничивать полномочия роботов.

В шесть раз улучшить концентрацию мысли с помощью музыки

Первое в истории приложение с искусственным интеллектом, с которым подписал контракт Warner Music, называется Endel. Оно «сочиняет» музыку для создания определенного настроения.

[Изображение недоступно]

Но явление довольно быстро пошло на спад. В 2019 году число таких шоу можно сосчитать по пальцам одной руки. Причины — прозаические: чтобы постоянно удивлять, нужны деньги, нужно «обучить» голограммы новым движениям (а их записывают с помощью датчиков, установленных на телах «живых» актеров), расширять библиотеки голосов. А прием срабатывает один раз — если речь не о фанатах, а об обычной публике.

Впрочем, если на Востоке любовь к голограммам пошла на убыль, то в Европе она еще находит скрытые ресурсы — но в другой среде. Так в ноябре 2018 года к парижской публике вышла голограмма Марии Каллас.

Оперная дива из прошлого, как «живая» певица, прошла от кулис к центру сцены, посылала зрителям воздушные поцелуи, кланялась и пела с живым оркестром. Выходившая с концерта публика делилась полярными мнениями: более впечатлительные говорили, что чувствовали дух артистки и почти поверили. Скептики сочли себя одураченными, а эксперимент — бессмысленным. Впрочем, организаторы намерены его продолжать — с другими артистами.

600 часов записей под аккомпанемент камерного оркестра

«Воспитание» искусственных композиторов оказалось занятием более долгим и неблагодарным, чем взращивание искусственных певцов. Созданная компьютерами музыка и сейчас, спустя годы разработок, оставляет ощущение аттракциона, «прокатившись» на котором однажды, не чувствуешь смысла возвращаться.

О написании искусственным интеллектом первого музыкального произведения компания Google рапортовала в июне 2016 года. В сентябре того же года ученые SONY CSL Research Lab представили две песни, полностью сочиненные машиной — Daddy's Car и Mister Shadow. Первая преподносилась публике как написанная «в стиле The Beatles», вторая — как оммаж Джорджу Гершвину и Дюку Эллингтону.

В 2017 году певица Тарин Саутерн представила альбом IAMAI, музыку для которого написал искусственный интеллект. В том же году о создании искусственного интеллекта, пишущего музыку, рассказали в «Яндексе»: нейронная сеть даже могла создавать треки в заданном стиле. Произведения рождались в результате анализа элементов музыки известных композиторов — системе «скормили» порядка 600 часов записей. Подготовленное программистами произведение в стиле Скрябина прозвучало на открытии ежегодной конференции «Яндекса» YaC 2017 под аккомпанемент камерного оркестра.

И это далеко не все примеры внедрения искусственного интеллекта в процесс сочинения музыки, но лишь самые заметные.

Кому это надо и в чем подвох?

В малоэтажном районе на востоке Лондона, в паре километров от Гринвичской обсерватории и нулевого меридиана, расположен Голдсмитский колледж. В одном из самых заметных учебных заведений, где обучают музыке, искусственный интеллект уже стал одной из дисциплин. Из Голдсмита выходят специалисты, умеющие работать и с концертным оборудованием, и с компьютерной анимацией, и с 3D-печатью, и со звукозаписью, включая «старые» технологии («бабушкины» магнитофоны с бобинами снова в тренде, только теперь на них записывают электронику для рейвов). Но с профессором колледжа Марком Д'Инверно мы встречаемся не в студии, а в обычном офисном помещении.

Д'Инверно — пианист, которому довелось играть в ансамбле с искусственным интеллектом в режиме реального времени: профессор исполняет на синтезаторе джазовые стандарты, техника подбирает ему аккомпанемент, подключая разные инструменты. Эта «половинчатая» мера позволяет ликвидировать главную проблему «искусственной» музыки: она кажется неживой, не развивающейся.

«Слушать ее становится неинтересно уже на третьей минуте», — признает Марк, добавляя, что созданная машиной музыка «глупее». — «Она простая, повторяющаяся и не звучит как музыка уже потому, что ничего не несет в себе».

Но Д'Инверно видит конкретные сферы, где искусственный интеллект вполне может заменить человека. Например, компьютерные игры: у каждого действие строится по-своему, и написать единую музыку на всех физически невозможно. Искусственный интеллект может подстраиваться под ваш стиль игры, события, которые происходят с персонажем и так далее.

Другая сфера применения — музыка для настроения, к которой как раз и относится Endel.

«Думаю, что один из самых больших ресурсов для развития этой технологии —персонализированная забота о здоровье, — предполагает Марк. — Население стареет, все больше людей страдают от одиночества, чувствуют себя выпавшими из общества, впадают в депрессию. Мы могли бы создать алгоритмы, которые бы генерировали различные типы музыки настроений, чтобы поддержать этих людей, сделать счастливее, напомнить им прошлое — ведь многие страдают деменцией. Искусственный интеллект не генерирует искусство, но, опираясь на ваши плейлисты, может напомнить: «Смотри, когда тебе было семь, ты прослушал эту песню в первый раз». И ты думаешь: «Боже, как это мило!».

Еще одна, уже внушающая опасения сфера применения компьютерной музыки — продукты для стриминговых сервисов типа Netflix. И речь не только об интерактивных сценариях, где пользователь выбирает ход развития событий, но и о дешевом массовом продукте, которого создается так много, что приоритетом становится скорость. Нанимать «настоящего» композитора становится попросту некогда.

По мнению Д'Инверно, лучше всего, если человек будет сотрудничать с машиной — то есть применять её для решения конкретных задач.

«Машина может помочь человеку уйти от раздвоения: когда творцу приходится быть самому себе редактором и оценивать созданное собой же. Искусственный интеллект может проанализировать твою музыку, ее раскритиковать, указав, что это плохо или похоже на что-то созданное ранее, — предполагает он. — Это возможно и в другом направлении: например, искусственный интеллект напишет несколько вариантов музыки, и ты как композитор выберешь, какой годится».

Главным плюсом такого распределения обязанностей профессор видит безопасность участников: «При таком подходе — ты все еще автор и контролируешь искусственный интеллект. А это условие необходимо держать в голове, окружая себя машинами».

Алина Циопа, «Фонтанка.ру»

Материал создан при содействии Thompson Reuters Foundation